在第三届国际丝路新能源汽车大会高端论坛上，陕西省汽车工程学会副理事长、长安大学副校长赵祥模就《智能网联汽车关键技术及其发展展望》作了主题演讲。在演讲中，赵祥模总结了十项关键技术，提出只有这些关键技术协同推进，才能推进智能网联汽车的产业化应用。

 

 

以下为赵祥模讲师的演讲摘录

1.智能网联汽车关键技术及其发展展望

       赵祥模总结了美国、欧盟、日本围绕国家层面的重点研发计划。美国的ITS战略分为两个阶段，到2019年重点推动智能网联化的发展，现在的水平也是基于这些场景，比如车队协同控制，V2V场景，这都是车和路通讯的场景，这些技术基本上已经成熟。欧盟也可以做到，如果前方有车辆拥堵的时候，可以把信息带给后面的车进行实时信息交互，及时变道。日本的自动驾驶系统研发计划已经规划到了2030年，同样的场景大体水平是相当的，目前国内做智能网联的相关技术同目前国际上的技术水平是相当的。

 

 

       未来的发展趋势，车辆和它所相关的一切要素之间实现实时互联互通，但要构建这样一个庞大的网络，从我们现在的整个发展趋势来看，智能网联汽车时代很快就会到来，会有井喷式的发展。国际上团队都在做这方面的研究，几年以后会有比较快速的发展。

 

 

2.智能网联汽车的体系结构与关键技术

       智能网联这样一个复杂的网络体系，可以简化成具备计算能力的车载系统，具备感知和通信能力的智能路测系统，远程云计算服务平台三大部分，这才是智能网联交通系统或者智能网联汽车。

 

 

赵祥模总结了十项关键技术，分别是：

技术1：面向车联网的智能车载终端关键技术。

技术2：多源交通信息智能感知关键技术。

技术3：基于车载以太网的车内网关键技术。

技术4：基于DSRC/LTE-V/5G的车车/车路网关键技术。

技术5：高精度地图和定位技术。

技术6：智能路测系统关键技术。

技术7：交通大数据处理与分析关键技术。

技术8：交通云计算与云储存关键技术。

技术9：信息交互与安全关键技术。

技术10：异构网络融合关键技术。

 

 

       这几大方面的关键技术必须协同推进，才能实现智能网联交通系统，智能网联汽车才能得到产业化的应用。未来所有的车辆都是具有独立身份和独立思考能力的智能体，所有车辆都可以实时感知自身以及与其相关的物体身份和状态，所有车辆所在系统呈现出物体协同运作、系统状态最优的自组织运行模式。

 

 

3.长安大学智能网联汽车研究成果

       长安大学拥有国内高校的大型智能车路协同试验场，在超宽带基站、网络体系架构、高精度定位方面做的很有特色，构建了完整的车辆智能网联异构网络，并且在里面做了大量的测试，在不同场景下进行的测试和性能比较。开展了感知信息和其它通信，以及面向智能交通的高精度定位，未来的智能汽车高精度定位是多模式的高精度定位。开放了一系列的智能车和智能网联汽车。现在针对智能汽车测试，未来是影响整个智能汽车产业化和瓶颈方面的技术，这方面需要做大量的工作，研制室内无人车测试平台，对安全性、舒适型、操作性进行综合的测试，最后构建一个测试的理论体系，在封闭的道路、封闭的试验场或者开放的道路上测试。